Выравнивание бизнес-стратегий и аналитики

В этой книге рассматриваются вопросы, связанные с выравниванием бизнес-стратегий и аналитики. Огромные объемы данных генерируются, собираются, хранятся, обрабатываются, анализируются, распределяются и используются все чаще с помощью организаций. Одновременно менеджеры должны быстро и основательно понимать факторы, влияющие на их бизнес. Business Analytics - это интерактивный процесс анализа и изучения данных предприятия, чтобы найти ценные идеи, которые можно использовать для конкурентного преимущества. Однако для достижения этого преимущества организациям необходимо создать сложный аналитический климат, в рамках которого принимаются стратегические решения. В результате растет понимание того, что согласование бизнес-стратегий, бизнес-структур, и аналитика имеют решающее значение для эффективной разработки и внедрения методов для повышения способности организации принимать решения. В прошлом актуальность и полезность научных исследований в области согласования часто подвергаются сомнению со стороны практикующих, но эта книга направлена ​​на преодоление этого разрыва.

Выравнивание бизнес-стратегий и аналитики: преодоление теории и практики состоит из двенадцати глав, разделенных на три секции. Книга начинается с введения бизнес-аналитики и существующего разрыва между академической подготовкой и потребностями в бизнес-сообществе. В главе 2 рассматривается, как использование когнитивных вычислений для улучшения финансовых консультаций может обеспечить ценность для финансового посредника и конечного потребителя. В главе 3 обсуждается, как технология ускоряет рост финансовой консалтинговой отрасли в то же самое время, когда богатство, накопленное старшими поколениями, медленно переносится в молодые поколения. В главе 4 основное внимание уделяется тематическому исследованию ARI, ведущей компании по управлению автопарком, и анализируется применение передовой аналитики для различных аспектов отрасли и опыт компании по согласованию аналитики с ее бизнес-стратегией. В главе 5 представлен контекст для аналитики на практике в биофармацевтической промышленности. В главе 6 представлены реальные примеры того, как специалисты по управлению проектами справляются с проблемами больших данных в быстро развивающейся среде, богатой данными. В главе 7 рассматривается применение гибких методологий и принципов для доставки проектов бизнес-аналитики. В главе 8 обсуждаются операционные преимущества, которые могут быть достигнуты за счет внедрения в режиме реального времени большой аналитики данных в условиях здравоохранения и сопутствующего влияния организационной культуры на внедрение технологии. В главе 9 приводится тематическое исследование по анализу человеческого капитала и исследуется, добавляют ли такие аналитики новые взгляды за пределы обычных показателей, используемых жилищными предприятиями. В главе 10 рассматриваются возможности и потенциальный дефицит, влияющий на влияние услуг бизнес-аналитики и аналитики на внутреннее использование компании. В главе 11 освещается, как новый медиа-маркетинг и аналитика способствовали появлению новых представлений о поездке клиентов, таких как создание цикла лояльности и необходимость согласования маркетинговой стратегии. Наконец, книга завершается рассмотрением того, как данные и аналитика играют революционную роль в разработке стратегии в химической промышленности.